Une data stack finance moderne sépare trois rôles : produire l’écriture comptable, lui donner un sens de pilotage, puis la mettre à disposition des équipes et des agents IA. Budgetic occupe la couche du milieu. Il transforme le grand livre en une donnée nommée, comparable au budget et interrogeable, pour les PME, les ETI et les scale-ups.
La stack finance moderne à l’ère des agents IA
Sources
Via la comptabilité
Banque
- Qonto
- Revolut Business
- Shine
- Banques (EBICS)
Ventes et encaissements
- Stripe
- GoCardless
- Shopify
- Chargebee
Facturation
- Plateformes agréées
- Sellsy
- Axonaut
Achats et dépenses
- Spendesk
- Mooncard
- Libeo
Paie
- PayFit
- Silae
- Lucca
Comptabilité
- Pennylane
- Sage
- Cegid
- EBP
- Quadra
- ACD
- MyUnisoft
- Tiime
- Inqom
Et tout logiciel qui produit un FEC
Directement dans Budgetic
Salariés et contrats
- DSN
Temps passés
- Google Agenda
- Outlook
- Fichiers de temps
Équipe data et métiers
- Indicateurs d’activité
- Google Sheets
- Excel
Couche de pilotage
Budgetic
Modèle financier
- Plan comptable mappé
- Budget et réel
- Analytique multi-axes
- Scénarios et atterrissage
- Multi-entités
- Temps et masse salariale
Accès
- MCP Budgetic
- Excel et exports
- Entrepôt de données
Usages
Agents IA
- Claude
- ChatGPT
Tableurs
- Excel
- Google Sheets
Décideurs
- Direction financière
- CA et investisseurs
- Financeurs
Ce que cette plateforme débloque
Une fois la donnée financière modélisée, un agent IA peut la lire sans deviner et la modifier sans risque de perdre la main. Deux usages en découlent.
Des agents qui répondent
- « Quel est le ROI de ce projet ? »
- « Établis-moi le P&L de cette BU. »
- « Compare ces deux structures de P&L. »
- « Y a-t-il des sujets de trésorerie à traiter ? »
L’agent s’appuie sur le réel, le budget, l’analytique et les scénarios, avec les mêmes définitions que vos rapports, et renvoie vers le chiffre source dans Budgetic.
Des agents qui agissent
- passer des écritures de correction ou de reclassement sur le réel ;
- réimputer une écriture sur le bon axe analytique ;
- créer une catégorie comptable ou une ligne calculée dans un rapport ;
- construire un scénario et ses hypothèses.
À la demande ou de façon autonome, par exemple après chaque import du réel. Les opérations sensibles attendent votre validation dans Budgetic, et chaque modification appliquée peut être annulée.
Le fonctionnement est détaillé sur la page agents IA pour la finance.
Les briques d’une data stack finance
Flux
- BanqueQonto : API et MCP
- FacturesFacture électronique
- PaiePayFit, Silae, Lucca
- Paiements et dépensesStripe, GoCardless, Spendesk
Comptabilité et activité
- PennylaneGrand livre, FEC, API
- Autre logiciel comptableExport FEC ou grand livre
- Données d’activitéDSN, agendas, équipe data
BudgeticCouche de pilotage
- Plan comptable mappéComptes reliés aux rapports
- Budget et réelÉcarts jusqu’à l’écriture
- AnalytiqueEntités, projets, établissements
- ScénariosAtterrissage et trésorerie
Accès
- MCP BudgeticLecture, écriture encadrée
- Application et ExcelVues, exports, partage
- Entrepôt de donnéesAlimentation sur demande
Usages
- Agents IAClaude, ChatGPT
- Direction financièrePilotage, arbitrages
- Financeurs, CAReportings
Les flux
La banque, les factures, la paie et les paiements produisent la donnée à la source. Les outils récents l’exposent par API, et plusieurs publient désormais un serveur MCP pour les agents IA, comme Qonto, Stripe ou GoCardless. Depuis le 1er septembre 2026, toutes les entreprises doivent pouvoir recevoir des factures électroniques structurées (UBL, CII ou Factur-X).
La comptabilité
Le logiciel comptable enregistre le réel et produit le grand livre ou le FEC. Pennylane en est un bon exemple : API publique, connexion directe à Budgetic et serveur MCP. Tout logiciel qui exporte un FEC ou un grand livre convient aussi.
La couche de pilotage
C’est le rôle de Budgetic : relier les comptes aux lignes de rapport, placer le budget face au réel, ventiler par axe analytique et projeter des scénarios. La donnée y reçoit des définitions stables d’une clôture à l’autre.
Les usages
La direction financière arbitre, les financeurs et le conseil d’administration reçoivent leurs reportings, et les agents IA interrogent ou modifient les données de pilotage dans un cadre contrôlé.
Faut-il un datalake ou un data warehouse pour la finance ?
Un data warehouse comme Snowflake ou BigQuery stocke et calcule. Il ne sait pas quels comptes forment la marge brute, comment une écriture se répartit entre établissements, quelle version du budget fait référence ni comment le réel et le prévisionnel se combinent dans un atterrissage. Ce modèle reste à construire.
Une équipe data le construit avec des tables de correspondance, des modèles de transformation et des tests, puis le maintient à chaque évolution du plan comptable. Une équipe finance sans ingénieur data a besoin de ce modèle tout de suite, sans projet d’infrastructure. Budgetic le fournit prêt à l’emploi, et l’équipe finance en garde la maîtrise.
Budgetic peut devenir la source de la donnée financière modélisée dans votre warehouse. L’alimentation se cadre sur demande avec votre équipe data.
Ce que Budgetic apporte à la donnée financière
- Un plan comptable relié aux rapports : chaque compte est affecté à une ligne du compte de résultat, du plan de trésorerie ou du bilan, avec une affectation automatique par préfixe.
- Le budget et le réel sur les mêmes comptes : l’écart se lit ligne à ligne et se justifie jusqu’à l’écriture comptable.
- Une analytique multi-axes : entité, projet, établissement, convention ou financeur, sans dupliquer la comptabilité.
- Des scénarios et un atterrissage : le réel jusqu’au dernier mois clôturé, le prévisionnel ensuite.
- Des conventions explicites : signe des montants, familles de rapports qui ne s’additionnent pas entre elles, trésorerie réelle issue des journaux de banque déclarés.
Pourquoi cette couche conditionne l’usage des agents IA
Un agent branché directement sur un grand livre doit deviner le sens de chaque compte, le périmètre de chaque total et la version du budget à comparer. Il produit alors des réponses plausibles mais invérifiables. Branché sur une donnée déjà modélisée, il lit des définitions explicites et renvoie vers le chiffre source dans Budgetic.
La même rigueur s’applique à l’écriture : une modification proposée par un agent est présentée avant d’être appliquée, et elle peut être annulée. Le fonctionnement est détaillé sur la page agents IA pour la finance.
Brancher ses sources
- Pennylane : connexion directe, par entreprise et par exercice, avec ou sans analytique, puis actualisation à la demande.
- Tout autre logiciel : import d’un FEC ou d’un grand livre (TXT, CSV ou Excel) avec correspondance des colonnes.
- Paie : import de la DSN pour construire la masse salariale du budget.
- Agendas : Google Agenda et Outlook alimentent le suivi des temps, qui répartit la masse salariale par projet.
- Google Sheets : feuilles liées pour les données tenues hors comptabilité.
Voir aussi la réconciliation du réel et du prévisionnel, l’analytique multi-axes et le pilotage multi-entités.
Un échange permet de situer vos outils actuels et de définir ce que Budgetic doit modéliser en premier. Prendre rendez-vous.